تواصل شركة جوجل تعزيز حضورها في مجال الذكاء الاصطناعي، عبر إتاحة أدواتها البحثية الأكثر تقدمًا لشريحة أوسع من المطورين، في خطوة تستهدف تقريب طريقة عمل هذه الأدوات من أسلوب التفكير البشري. وأعلنت الشركة إطلاق نسخة جديدة وأكثر قوة من وكيل Gemini Deep Research، لتصبح متاحة للمطورين لأول مرة، بالتزامن مع طرح معيار جديد لقياس قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على تنفيذ عمليات بحث معقدة ومتعددة المراحل عبر الإنترنت.
ويمثل هذا التطوير نقلة نوعية في توظيف الذكاء الاصطناعي داخل مجال البحث، حيث يمنح جوجل المطورين مساعدًا بحثيًا ذكيًا قادرًا على التعمق في المعلومات، ومراجعة النتائج، واكتشاف الفجوات المعرفية، بل والاعتراف بعدم امتلاك إجابة نهائية في بعض الحالات، في محاكاة أقرب للسلوك البحثي البشري الواقعي.
وكان Deep Research قد ظهر لأول مرة داخل تطبيق Gemini في أواخر عام 2024، قبل أن تفتح جوجل الباب الآن أمام دمجه مباشرة في المنتجات والخدمات المختلفة. ويعتمد الوكيل على آلية تفكير تكرارية تبدأ بصياغة الأسئلة، ثم تحليل النتائج، وإعادة توجيه البحث عدة مرات للوصول إلى خلاصة أكثر دقة وشمولًا، وهو ما ترى جوجل أنه يقدّم رؤى أعمق مقارنة بنماذج السؤال والجواب التقليدية.
ويستند الإصدار المطوّر من Deep Research إلى نموذج Gemini 3 Pro، وهو أقوى نماذج جوجل متعددة الوسائط حتى الآن، ويشكّل الأساس لعمليات الاستدلال المنطقي داخل الوكيل. وأكدت الشركة أن النموذج خضع لتحسينات تقلل من ظاهرة “الهلوسة” وترفع من مستوى الدقة وجودة الملخصات البحثية المطوّلة، خاصة في الموضوعات المعقدة أو متعددة التخصصات.
وبالتوازي مع ذلك، كشفت جوجل عن معيار مفتوح المصدر جديد يحمل اسم DeepSearchQA، صُمم لاختبار قدرات الذكاء الاصطناعي في تنفيذ مهام بحث واقعية ومعقدة على الإنترنت.
ويضم المعيار نحو 900 مهمة بحثية تغطي 17 مجالًا متنوعًا، من بينها التاريخ والسياسات والمناخ والصحة، مع التركيز على قياس عمق الإجابة واكتمالها بدل الاكتفاء بصحتها فقط.
ولتسهيل اعتماد التقنية، توفر جوجل للمطورين مجموعة أدوات شاملة عبر Deep Research API، تشمل تحليل ملفات PDF وCSV والمستندات النصية، وقوالب تقارير منظمة، وتوثيقًا دقيقًا للمصادر، إضافة إلى مخرجات بصيغة JSON لتسهيل دمج النتائج داخل التطبيقات المختلفة.
كما تخطط جوجل لإضافة مزايا مستقبلية، من بينها إنشاء الرسوم البيانية تلقائيًا، ودعم أوسع لبروتوكول سياق النماذج (MCP)، وتوسيع نطاق توفر Deep Research ليشمل خدمات مثل بحث جوجل وNotebookLM وGoogle Finance.
وفي السياق نفسه، أعلنت جوجل عن واجهة جديدة باسم Interactions API، تهدف إلى ربط نماذج "التفكير" المتقدمة مثل Gemini 3 Pro بوكلاء ذكيين كـDeep Research بطريقة أكثر ديناميكية واستمرارية، مع دعم إدارة الجلسات طويلة الأمد وتنفيذ المهام في الخلفية والحفاظ على السياق عبر تفاعلات متعددة.
وتعكس هذه الخطوات رؤية جوجل المتنامية للذكاء الاصطناعي بوصفه شريكًا بحثيًا نشطًا، يتجاوز كونه أداة للإجابات السريعة إلى منظومة تفكير وتحليل متكاملة.