كشفت شركة مايكروسوفت عن شريحتها الجديدة Maia 200، المخصصة لعمليات الاستدلال (Inference) في مجال الذكاء الاصطناعي، في خطوة تهدف إلى تقليص الاعتماد على نفيديا وتقديم أداء أعلى مع استهلاك أقل للطاقة.
تعد Maia 200 خليفة لشريحة Maia 100 التي أطلقت في 2023، ومصممة لتشغيل النماذج الكبيرة بسرعة وكفاءة أعلى.
تحتوي الشريحة على أكثر من 100 مليار ترانزستور، وتقدم أداءً يصل إلى 10 بيتافلوب في دقة 4-بت، وحوالي 5 بيتافلوب في دقة 8-بت، محققة زيادة ملحوظة مقارنة بالجيل السابق.
تشير عملية الاستدلال إلى تشغيل النماذج المدربة مسبقًا لاتخاذ قرارات أو توليد محتوى، بخلاف التدريب الذي يستهلك موارد أكبر.
ومع تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي، أصبحت كلفة الاستدلال جزءًا رئيسيًا من تكاليف التشغيل، ما دفع الشركات للبحث عن حلول أكثر كفاءة، مثل Maia 200 التي تقلل الطاقة والتأخير.
تسعى مايكروسوفت عبر Maia 200 إلى تقديم أداء أعلى بتكلفة تشغيل أقل، ما يجعلها منافسًا مباشرًا لشريحة نفيديا، ويعزز قدرة الشركة على تشغيل خدمات Copilot والنماذج الكبيرة الأخرى بكفاءة أكبر، مع قدرة على دعم نماذج أكبر في المستقبل.
تمثل Maia 200 جزءًا من توجه شركات التكنولوجيا الكبرى نحو تطوير شرائحها الخاصة لتقليل الاعتماد على نفيديا. على سبيل المثال، لدى جوجل شرائح TPU وأمازون شرائح Trainium التي أطلقت نسختها الثالثة Trainium3 في ديسمبر الماضي، لتقليل تكلفة الأجهزة وتحسين الأداء.
تعمل شريحة Maia 200 بالفعل مع فريق Superintelligence التابع لمايكروسوفت، وتدعم العمليات التشغيلية لنماذج Copilot.
كما دعت مايكروسوفت المطورين والأكاديميين والمختبرات الرائدة لتجربة حزمة تطوير البرمجيات الخاصة بالشريحة في مشاريعهم البحثية والتطبيقية.